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计算机视觉开发 免费试学

计算机视觉开发

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课程目录

课时1
Python基本介绍与开发环境搭建
免费试学
41:25
  视频
课时2
计算机视觉基本知识
 
45:23
  视频
课时3
ROS中的图像话题介绍
 
40:45
  视频
课时4
图像在计算机中的存储形式
 
44:10
  视频
课时5
Numpy概述
 
44:21
  视频
课时6
图像读写
 
41:09
  视频
课时7
视频读写
 
31:57
  视频
课时8
图像预处理
 
41:49
  视频
课时9
边缘检测
 
38:56
  视频
课时10
轮廓检测
 
41:57
  视频
课时11
直线和圆检测
 
39:11
  视频
课时12
相机模型与位姿估计方法
 
48:40
  视频
课时13
开发实例1：圆环穿越
 
57:29
  视频
课时14
开发实例2：数字识别
 
47:33
  视频
课时15
开发实例3：二维码检测
 
51:35
  视频
课时16
开发实例4：人脸检测与识别
 
50:14
  视频
课时17
神经网络基础
 
38:33
  视频
课时18
卷积神经网络
 
39:02
  视频
课时19
Transformer简介
 
38:04
  视频
课时20
PyTorch基本概念
 
38:43
  视频
课时21
PyTorch编写简单神经网络
 
42:09
  视频
课时22
FasterRCNN目标检测训练自己的数据集
 
53:07
  视频
课时23
FasterRCNN目标检测训练自己的数据集-实际演示
 
31:04
  视频
课时24
YOLOv5目标检测训练自己的数据集
 
40:23
  视频
课时25
YOLOv5模型压缩剪枝、推理加速与部署
 
45:13
  视频
课时26
YOLOv5+SiamRPN检测后点击跟踪
 
56:34
  视频
课时27
YOLOv5+SiamRPN跟踪实际操作
 
57:49
  视频
课时28
主流的多目标跟踪模型介绍
 
45:05
  视频
课时29
训练自己的数据集实战讲解（一）
 
12:12
  视频
课时30
训练自己的数据集实战讲解（二）
 
58:32
  视频

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