更改模型网络结构，放在spirecv哪里？

Mirror

1，spirecv所用的都是跨平台封装，如果我不想使用跨平台封装，只是利用pytorch实现一个CNN，进行特征提取，而不是目标检测，那么我训练好的CNN模型，以及模型参数是要放在spirecv下吗？还是和没有spirecv的时候那样，直接放在prometheus下？

诉求：能看到模型的完整代码，因为spirecv是封装好的，不容易学习，且无法改变模型。比如说改变的yolov5，在SpireCV/algorithm/common_det下不方便改变模型，我更想download下来yolov5，使用图片训练好，此时的模型已经模型参数要放在哪？

amov_daniel

你好

1.这个要看你的工作流。如果你的工作流需要用到spirecv里的功能，那就需要放到spirecv下。

2.在SpireCV/algorithm/common_det下主要是用于加载模型的，如需改动，只需针对模型的输入、输出更改代码中对应的size即可。