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实用大众线性代数(Matlab版)

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课程目录

1.1.3 线性方程组解的几何意义

1.2.1 高斯消元法与阶梯形方程组

1.2.2 矩阵及矩阵的初等变换

2.1.1 Matlab初步

2.1.2 Matlab赋值（A）

2.1.3 Matlab赋值（B）

2.2.1 用Matlab解方程组（A）

2.2.2 用Matlab解方程组（B）

2.2.3 应用实例（1）

2.2.4 应用实例（2）

3.1 矩阵的加法与数乘

3.2.1 矩阵的乘法（1）

3.2.2 矩阵的乘法（2）

3.2.3 矩阵的乘法（3）

3.3 矩阵的逆

4.1 矩阵的转置与分块

4.2.1 初等矩阵（1）

4.2.2 初等矩阵（2）

4.2.3 用初等行变换求逆矩阵

4.3.2 成本核算问题

4.3.3 特殊矩阵的生成

4.3.4 图及其矩阵标述

5.1.1 用Matlab实现矩阵运算

5.1.2 Matlab元素群运算

5.1.2 Matlab元素群运算

5.1.3 用Matlab实现行阶梯变换

5.2.1 二阶行列式

5.2.2 三阶行列式

5.2.3 高阶行列式

5.2.4 三种行列式定义的比较

6.1.1 行列式的性质

6.1.2 行列式的其他性质

6.2.1 行列式的计算机算法

6.2.2 行列式的应用案列

6.3.1 Matlab的绘图（A）

6.3.2 Matlab的绘图(B)

6.3.3 Matlab的程序文件

7.1.1 电路中的应用

7.1.2 力学中的应用

7.2.1 用线性代数解简单的信号流图

7.2.2 用线性代数计算数字滤波器系统函数

7.2.3 用线性代数化简控制系统结构图

7.3 矩阵建模法三步骤

8.1.1 替代算信号流图的梅森公示

8.1.2 计算复杂滤波器及MIMO控制系统

9.1.1 向量的类型

9.1.2 向量及其线性组合

9.1.3 向量的几何长度和方向余弦

9.2.1 数量积及其应用

9.2.2 向量积及混合积

9.3.1 向量组的线性相关性的理解与定义

9.3.2 向量组线性相关性与方程组解的方式

9.3.3 向量组线性相关性的几何意义

9.3.4 线性无关向量组与向量空间

9.3.5 判断向量组线性相关性的方法

10.1.1 从向量空间看适定和欠定方程组的解

10.1.2 超定方程组及最小二乘解的几何意义

10.1.3 最小二乘解的计算例

10.1.4 用Matlab解线性方程组综述

10.2.1 三维空间中的平面方程

10.2.2 混凝土配料中的应用

10.2.3 行星轨道参数的估值

11.1.1 线性变换的几何意义

11.1.2 线性变换与形变

11.2.1 用线性变换描述刚体运动

11.2.2 基向量改变后的坐标值变化

11.3.1 正交坐标系

11.3.2 与数据矩阵相连的坐标系

12.2.1 特征值与特征向量

12.2.2 方阵高次幂的计算

12.2.3 对称方阵及二次型

12.3.1 字母阴影投影的形成

12.3.2 人口迁徙模型

12.3.3 单自由度机械振动

13.1.1 空间解析几何中的应用（A）

13.1.2 空间解析几何中的应用（B）

13.1.3 测量学中的应用

13.2.1 动漫技术中的应用

13.2.2 机器人运动学中的应用

13.2.3 文献管理中心的应用

13.2.4 经济管理中心的应用

14.1.1 结束语（1）

14.1.2 结束语（2）

14.1.3 结束语（3）

课程评论

prowan 2021-4-5 00:13

为啥都看不了呢

sanf01 2021-7-12 11:15

没什么不能播放了？

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