YOLOv8 遇到的各种疑难杂症及解决方案

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YOLOv8 遇到的各种疑难杂症及解决方案

CUDA版本的问题

首先排除CUDA版本的问题，进入官网，可以看到CUDA的版本不能低于11.6（或11.7），yolov8要求的CUDA版本比较新，这也是许多教程没有强调的地方，如果CUDA版本旧就不能硬安，不然会一直报错 报各种各样的错 且找不到理由。所以如果CUDA版本没达到11.6，则要更新英伟达驱动

解决方法：

更新英伟达驱动 首先，查找电脑的nvidia-smi

英伟达版本：

任务管理器->性能->找到NVIDIA开头的GPU->就能看见英伟达版本了

英伟达官网：https://www.nvidia.cn/

点击右上方的驱动程序进入页面：

然后点击搜索、下载，下载完成后再点击exe文件进入安装界面：

选择第一项：NVIDIA显卡驱动和GeForce Experience

取消所有勾选：

1. nvidia-smi

复制代码

DNS的问题

电脑配置的DNS不能使用了，只需修改DNS地址为114.114.114.114即可:

页面文件太小，无法完成操作

网上千篇一律地说找文件，改workers，改batch_size，也没有说怎么找，就算是在default文件找到了参数可以修改，但是改了也没用，官网的指令和它没关系，然后网上还说不行就创建虚拟空间，有些人创建之后行了，但c盘d盘都快满了，也有人怎么调大都不行。 这里只需要修改一下代码：

1. yolo detect train data=coco128.yaml model=yolov8n.pt epochs=100 imgsz=640 workers=4 batch=4
   

复制代码

如果还不行就继续减小workers和batch的大小即可

(ps：如果还是不行，那就创建虚拟空间吧： 可以参考下面这篇文章)

https://blog.csdn.net/Together_CZ/article/details/126545991

urllib.error.URLError: 「urlopen error [Errno 11004] getaddrinfo failed」

由于下载的pytorch导致两个同名文件libiomp5md.dll文件冲突了，删掉下图指定的一个即可：